网上科普有关“大数据如何采集”话题很是火热，小编也是针对大数据如何采集寻找了一些与之相关的一些信息进行分析，如果能碰巧解决你现在面临的问题，希望能够帮助到您。
1、离线采集：工具：ETL；在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。2、实时采集：工具：Flume/Kafka；实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和web服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求3、互联网采集：工具：Crawler,DPI等；Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持、音频、视频等文件或附件的采集。
大数据的来源途径有许多,如下哪些属于大数据来源（A、B、C、D）。
A．传感器设备采集的数据。
B．计算机网络运行产生的日志。
C．网络爬虫得到的数据。
D．关系型数据库中采集到的数据。
拓展：
大数据能查到个人的新闻报道信息、姓名和生日等信息、个人政府相关服务信息等。
1、新闻报道信息
在搜索引擎上输入相关的姓名等关键词进行搜索，可以得到相关的搜索结果。搜索引擎的数据包括了从公开渠道、友情链接、新闻报道等方面这些信息。但要注意的是，虽然搜索引擎可以查询到一些信息，但查询结果并不一定准确。
2、姓名和生日等信息
登录社交网络账号并搜索姓名或身份证号码，可以查看到与之相关的姓名、生日、****、照片等信息。当然，不同的社交平台对用户信息的公开程度是不一样的，一些用户的信息可能不会开放给所有人。
3、个人政府相关服务信息
国家、省、市政府等机构都有自己的公共查询平台，这些平台提供了查询个人信息的相关服务。可以在这些官方平台上查询个人的银行卡账号、个人借贷信息、社保、医保等各式各样的信息。
大数据简介
大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极的资讯。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。
随着大数据时代的到来，人们获取信息的方式发生了很大变化，大数据查询个人信息从而让我们可以更加便捷地了解自己以及身边的人，但是同样也需要注意个人隐私保护问题，不要将个人信息随意泄露出去。
关于“大数据如何采集”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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评论列表（4条）
我是友开号的签约作者“豆奕森”！
希望本篇文章《大数据如何采集》能对你有所帮助！
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