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随着人们生活水平的提高，经济的发展，人们的口袋也开始慢慢变得富裕起来，身边也就有了一点小钱，就开始寻思着如何做做投资，让自己的闲钱为自己生钱。所以便有了各种各样的投资理财方式，其中最为普遍的就是投资股票市场。
随着股票市场的日趋完善，人们接触股市次数的增加，便有了各种各样分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫无意义的。那么你说的大数据能不能预测股市这个问题，我的答案是肯定的，可以，但是并非十分准确。首先，你要知道你所谓的大数据，是个常人无法统计的数据，一般如果没有从事股票投资市场很多年，并且时刻用心无记录以往的各类事件所导致的股价的异动的话，你所谓的大数据基本就不算合格的，所以就很可能没有用处。再者，股票市场千变万化，不是单单一些数据就能解决的，要是这么容易，股市还能有人那么容易数钱吗。股票庄家不会那么傻，让你看清楚他们的出牌套路，所以用大数据来预测股市，我觉得有用，但是作用性不是很大，准确性也不是很大，想要真正预测股市，除了需要收集大数据作为参考之外，还需要多学习看盘技术，留意国内各大财经报道以及国外外盘的影响。
炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，没那么容易，这需要你的日积月累的经验以及对问题的敏感程度，所以大数据的预测只能作为一种辅助用，不能起决定性作用。
股票量化交易，就是将股票市场所有的股票信息，比如股票的涨跌历史数据，成交量历史数据，股票的基本面历史数据，指数涨跌历史数据等等全部输入计算机，进行大数据分析，之后根据大数据选择出炒股成功率最高的方案，并设计成计算机自动操盘模式，称为量化交易。所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，同时利用计算机技术从庞大的历史数据中海选出能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。量化选股就是利用数量化的方法选择股票组合，期望该股票组合能够获得超越基准收益率的投资行为，研究表明，板块、行业轮动在机构投资者的交易中最为获利的盈利模式是基于行业层面进行周期性和防御性的轮动配置，这也是机构投资者最普遍采用的策略。此外，周期性股票在扩张性货币政策时期表现较好，而在紧缩环境下则支持非周期性行业。行业收益差在扩张性政策和紧缩性政策下具有显著的差异。
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